

熱分析的智能化轉型:
數據采集、分析與工業化應用
課程描述
隨著熱分析技術的日益推廣,傳統操作方法的痛點逐漸顯現,例如方法設置和數據分析高度依賴操作人員的經驗,分析多局限于簡單的峰溫、熱焓、失重量等,對材料研發和工藝優化的指導作用有限,等等。本報告介紹了德國耐馳多年來致力于將熱分析“智能化"的歷程:例如通過“智能模式"實現極簡化的操作界面,同時兼顧標準化測試方法和定制化方法;通過“AutoEvaluation"功能實現熱分析譜圖的自動計算;熱分析譜圖自動檢索工具“Identify“等等。近年來隨著AI技術的引入,德國耐馳還推出了基于大數據的DSC譜圖識別系統,用于幫助進行聚合物成分分析。這些工具不但有效提升熱分析數據采集的效率和質量,更能極大推進熱分析在真正工業化應用場景中的作用。
課程安排 | |
時間 | |
授課人 | 曾智強 博士 德國耐馳儀器市場與應用 副總經理 |
平臺 | Microsoft teams (通過郵件發送參會鏈接) |
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